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    產品知識

    智能樓宇弱電廠家詳述物聯網關鍵技術表現在哪
    日期:2017-12-21 信息來源:www.janirs.com
        物聯網是物聯化、智能化的網絡,它的技術發展目標是實現全面感知、可靠傳遞和智能處理。雖然物聯網的智能化是體現在各處和全體上,但其技術發展方向的側重點是智能服務方向。
        從開發應用的角度來看,物聯網的關鍵技術表現在哪些方面?
        1、實時信息采集技術
        感知層需要利用傳感技術、視頻監控技術、射頻識別技術、全球定位技術進行各種數據和時間的實時測量、采集、事件收集、數據抓取和識別。同時,感知層還需要完成本地信息的匯聚工作,并將融合后的信息傳輸至網絡層的接入設備。
        物聯網中大量節點密集分布,海量信息在節點匯聚后上傳到上層數據中心進行處理。此時網絡通信量巨大,產生的沖突幾率很高,因此在傳輸數據的同時應對數據進行處理,匯聚出更符合用戶需求的數據,可以減輕網絡傳輸擁塞和減少網絡延遲。
        2、物聯網傳輸技術
        感知層完成信息的采集后需要通過網絡層上傳到數據中心進行分析處理。如何把時時嵌入系統和傳感網緊密結合起來并通過多模式接入、自組織的路由尋址方式實現節點協作數據的傳輸是未來需要研究突破的核心技術之一。值得指出的是,互聯網是網與網之間的無縫連接,這是互聯網區別于其他網絡的典型特征。但是從物聯網的現狀來看,目前從技術上尚不能實現像互聯網一樣,變成一個所有子網都可以無縫接入的全球一體化網絡。這說明物聯網的核心技術突破還需要很長的一段路要走。
        3、物聯網海量數據融合、存儲與挖掘技術
        將從網絡層傳輸來的多種信息進行優化分析,實行智能化處理并服務于決策。要研究建立統一的數據模型,并將跨域、異構、動態的數據以及數據操作的方法整合在同一模型中,同時對結構化數據、非結構化以及半結構化數據采用不同的方式進行管理。在內部通過目錄建立不同類型數據之間的聯系,對外通過檢測數據的類型,采用不同的方法進行處理,為多源數據的融合提供標準的格式。另外,要研究探索海量數據的分布式存儲和索引技術,集中有效地對這些數據進行高效管理,實時統一定制給用戶,以知識為目標,研究建立知識庫以及知識庫的快速檢索技術。此外,還要深入研究分類、聚類、關聯知識挖掘等知識處理方法。
        4、 信息安全技術
        信息的無線和有線傳輸過程中都容易受到主動入侵、被動竊聽、偽造、拒絕服務等各種網絡攻擊,要研究新的數據加密技術、入侵檢測技術、防克隆末端設備技術等。此外還要建立適用于分布式網絡環境的廣義信任評估模型和信任機制。
    本文關鍵詞:

    物聯網

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